국립생물자원관이 21일 인공지능(AI) 기반의 거북류 판별 기술을 개발하여, 늑대거북을 포함한 13종의 거북류를 빠르고 정확하게 구별할 수 있게 되었다고 밝혔다. 

이 기술은 복잡한 분석 과정을 거치지 않고도 거북류의 종을 식별할 수 있도록 설계되었으며, 특히 수출입 관리에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.

전 세계적으로 378종에 달하는 거북류는 형태학적으로 유사한 종이 많아, 외형만으로는 신속한 구분이 어려운 상황이었다.

2021년부터 시작된 '생물정보 빅데이터 활용 전문인력양성' 사업의 일환으로, 상명대 김창배 교수팀과 협력하여 다양한 거북류 사진을 수집하고 AI 모델을 개발하였다. 이 기술을 통해 늑대거북, 악어거북, 중국줄무늬목거북 등 생태계교란 거북 3종은 최대 99%의 정확도로 판별할 수 있었다.

▲ 늑대거북 [국립생물자원관]  © 환경안전포커스

▲ 악어거북 [국립생물자원관]  © 환경안전포커스

▲ 중국줄무늬목거북 [국립생물자원관]  © 환경안전포커스

또한, 매부리바다거북, 푸른바다거북, 붉은바다거북 등 바다거북 3종은 평균 92.5%의 정확도를 기록하며, 인스턴스 분할 기술의 효과를 입증하였다.

▲ 매부리바다거북 [국립생물자원관]  © 환경안전포커스

▲ 푸른바다거북 [국립생물자원관]  © 환경안전포커스

▲ 붉은바다거북 [국립생물자원관]  © 환경안전포커스

국립생물자원관은 이 기술이 기존의 DNA 종 판별 방법보다 빠르고 정확한 결과를 제공할 것으로 기대하고 있으며, 향후 야생동물 수출입 현장에서의 적용을 위해 관계기관과 협력할 예정이다.